从Web3视角出发，看AIGC这只算力“吞金兽”的成长轨迹
伴随着ChatGPT的爆红，AIGC（人工智能生成内容）产业链受到市场广泛关注。算力，作为AIGC的基础，更被称为基石，近日英伟达在财报中的表述也佐证了这一点。市场一直在问：未来的算力需求到底有多大？我们发现现有的论述虽就GhatGPT的需求进行了推演，但未来AIGC必然走向多模态，其需求量和需求逻辑也将有所差异，算力的增长将大幅超预期，而理解这些的一切都建立在如何认识AI算力生意上。
过去我们讨论算力较多着眼于IDC，其商业逻辑着重于“数字地产”，即购买或租赁土地，投资建设机房并按机柜（或功耗）租赁给下游政企客户，从用途上兼顾“存”与“算”，但大部分一线城市以外的机柜都以“存”为主。AI算力则聚焦于“算”，在我们和国内外团队交流中，构建AI超算中心的资本开支核心在于GPU，这种高密度的计算未来将着重受限于两个指标：算力、功耗比。这与过往的“挖矿”市场在经济模型上有一定相似之处，研究这一特征有助于预测AIGC算力生意的未来走向。
1.1 算力经济模型：投入硬件和电力，获得经济回报
过去我们看到很多超算中心提供气象、交通、工业等领域的服务，但更多侧重于社会价值，而对AIGC或“挖矿”而言，都直接以经济回报为目的，投入产出要求更高。产业链方面，可以看出，AIGC产业链与加密资产挖矿存在若干相似之处。
成本主要是电费和算力投资，并且这两项费用主要取决于芯片本身的性能。其中，电费取决于芯片的功耗，而算力费用取决于芯片的算力水平和云计算费用。
目的都是为了获得经济回报。从OpenAI最近的合作及收费方式可以清晰看到其商业飞轮模型，正因为有了这样的反馈才能推动其快速发展。阅读全文请点击：https://mp.weixin.qq.com/s/LG8DNcC6836cw3121cmv4A
财链精选⚡️
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2023-03-22 08:40:48
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