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#V2EX
### [分享创造] DeepSeek 今晚零点涨价:缓存命中率越高,账单涨得越狠(650 次请求实测,已与官方账单对账)
把自己 `~/.dsh/sessions` 里的日志全算了一遍:650 次请求、16 个会话,v4-pro
缓存命中率 98.09%( agent 负载的正常水平)。按今晚生效的新价重算这批 token:
**账单变成 2.7 倍**。同样的量如果零命中,反而只涨 1.5 倍。
原因是三档价没有一起涨( v4-pro ,旧全天价 → 新空闲价,元/百万 token ):
| 档位 | 旧价 | 新空闲价 | 涨幅 |
| --- | --- | --- | --- |
| 输入·缓存命中 | 0.025 | 0.15 | **6.0×** |
| 输入·缓存未命中 | 3.00 | 4.50 | 1.5× |
| 输出 | 6.00 | 13.50 | 2.3× |
都在说输出涨 2.3 倍,其实涨最狠的是最便宜那档。旧价目表对高命中率用户最友好,
所以这次也是他们最吃亏。(缓存本身还是值得的:这份负载下它把 ¥711 的账单压到
¥46 ,只是折扣没从前陡了。)
另一个对国内特别不友好的点:新价按 UTC 分峰谷,空闲半价。换成北京时间,
高峰是 **09:00–12:00 和 14:00–18:00 ,正好卡满工作日**;半价只剩午休和晚上。
能挪的批量任务挪到晚上跑,不改代码省一半。
这些数字跟 DeepSeek 控制台账单对过账:花费差 2%,token 差 2%,差额是本地日志
少记的 34 次请求(删过的会话+失败重试),所以以上都是下限不是估值。
不用信我的,测你自己的(单文件、零依赖、不联网、不碰凭证,只读本地日志):
```
curl -O
https://deepseekprice.com/dsh-cache-audit.pypython3 dsh-cache-audit.py
```
完整方法和对账过程: <
https://deepseekprice.com/zh/deepseek-cache-pricing>
峰谷时段换算成你的时区: <
https://deepseekprice.com/zh/off-peak-hours>
(页面是我做的,脚本随便用。)
https://www.v2ex.com/t/1234691#reply0Published at
2026-08-15 16:22:16 UTCEvent JSON
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