El nuevo algoritmo de Inteligencia Artificial (IA) denominado PIGEON, desarrollado para predecir geolocalizaciones basándose en imágenes de Instagram, ilustra un avance significativo en el análisis de imágenes y la ciencia de datos. Utilizando un conjunto de entrenamiento derivado del juego GeoGuessr, que consta de más de 400.000 imágenes, PIGEON ha sido diseñado para identificar elementos distintivos que sugieren un lugar específico, un clima, una fecha del año, entre otros.
Esta técnica se basa en la Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT) y puede analizar detalles tan minuciosos como el idioma en una tienda o el tipo de flora en una fotografía. Aún más impresionante, PIGEON utiliza un diagrama de Voronoi Tessellation para seleccionar el conjunto de entrenamiento de imágenes más óptimo y lograr una dispersión efectiva en cada geo-celda.
A pesar de su utilidad potencial en diversas aplicaciones, desde investigación hasta seguridad cibernética, PIGEON plantea interrogantes significativos sobre la privacidad de los datos. En concreto, este desarrollo resalta el hecho de que las imágenes publicadas en línea, incluso aquellas que parecen inocuas, pueden revelar información de geolocalización precisa. Los metadatos generados por la IA pueden potencialmente ser explotados para inferir la ubicación de un usuario, lo que podría tener consecuencias no deseadas para la privacidad del individuo.
Es importante tener en cuenta que la geolocalización precisa de imágenes puede facilitar el seguimiento no deseado y otras invasiones de la privacidad. Por lo tanto, se necesita un uso consciente y regulado de esta tecnología para garantizar la protección de la privacidad del usuario. #IA #Instagram #GeoGuessr #PIGEON #OSINT #Privacidad
Fuente: HAAS, L., SKRETA, M. y ALBERTI, S., 2023. PIGEON: Predicting Image Geolocations [en línea]. 13 julio 2023. S.l.: arXiv. [consulta: 17 julio 2023]. arXiv:2307.05845. Disponible en: http://arxiv.org/abs/2307.05845.
/ Tyler Durden
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2023-07-18 10:03:15
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