Event JSON
{
"id": "0fd176544a9d25ffd508a9464e2f509371ee0a0e91f7b0fea94a023ee0eaf6ec",
"pubkey": "d8eb809b487d8ff32e985849caac39aeb62d87b5fb29fb4fa3529848880ba6e3",
"created_at": 1776151422,
"kind": 1,
"tags": [
[
"t",
"LLM"
],
[
"t",
"машинное обучение"
],
[
"t",
"искусственный интеллект"
],
[
"t",
"теория информации"
],
[
"t",
"GPT"
],
[
"t",
"галлюцинации"
],
[
"t",
"сжатие данных"
],
[
"t",
"Шеннон"
],
[
"t",
"научпоп"
],
[
"d",
"atomstr:https://habr.com/ru/articles/1017612/"
],
[
"proxy",
"https://habr.com/ru/rss/articles/rated100/?fl=ru#https%3A%2F%2Fhabr.com%2Fru%2Farticles%2F1017612%2F%3Futm_source%3Dhabrahabr%26utm_medium%3Drss%26utm_campaign%3D1017612",
"rss"
]
],
"content": "Галлюцинации LLM — это артефакты сжатия. И это объясняет вообще всё\n\nhttps://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/47b/100/1c2/47b1001c204201dad57f22e0d703dded.png\n\nПредставьте: вам дают 10 терабайт текста и говорят — запихни это в файл на 70 гигабайт. Так, чтобы потом по любому вопросу можно было восстановить нужный кусок. Не точно, но близко. Не побайтово, но по смыслу.\n\nВы бы сказали: «это lossy-компрессия, часть данных неизбежно потеряется».\n\nИ были бы правы. Потому что именно это делает LLM.\n\n Читать далее (https://habr.com/ru/articles/1017612/?utm_source=habrahabr\u0026utm_medium=rss\u0026utm_campaign=1017612#habracut)\n\nhttps://habr.com/ru/articles/1017612/?utm_source=habrahabr\u0026utm_medium=rss\u0026utm_campaign=1017612",
"sig": "e88bdea761d2375a4b663ad51fb5d7a2e2945f1796ea7547a8976084427ead859aacb92b6bc5d75c97575169b3498ff49e039514e57b6c654316ee0b04bf23f9"
}
