CUTS on Nostr: 🧠 كلود يصمّم دائرة كمومية بعدد بوابات أقل 17 ...
🧠 كلود يصمّم دائرة كمومية بعدد بوابات أقل 17 مرة!
في إنجاز جديد للذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة أنثروبيك في 16 أكتوبر 2026 أن نموذجها Claude Mythos 5 صمّم دائرة كمومية قابلة للعكس لإجراء حسابات على المنحنيات الإهليلجية، مستخدمًا عددًا من البوابات الكمومية أقل بنحو 17 مرة مقارنةً بأحد أفضل التصاميم السابقة.
🔬 كيف حقق هذا التحسين؟
استطاع النموذج إعادة تصميم عملية حسابية معقدة تُسمّى «المعكوس الضربي بترديد عدد» (Modular Inversion)، وهي خطوة مكلفة في حسابات المنحنيات الإهليلجية.
بدلًا من الاحتفاظ بسجل طويل للقرارات الوسيطة أثناء الحساب، ابتكر طريقة لاستعادة هذه المعلومات من الحالة الحسابية نفسها، ما قلّل الحاجة إلى تخزينها وإلى تنفيذ عمليات إضافية.
🤖 كيف عمل الذكاء الاصطناعي؟
عمل كلود نحو 53 ساعة على تطوير التصميم وتجربة بدائل متعددة. وكان برنامج مستقل يتحقق من صحة الدوائر ويقيّم كلفتها، ثم يعيد النتائج إلى النموذج لتحسين محاولاته.
📌 ما أهمية ذلك؟
- تقليل عدد البوابات قد يخفض زمن تنفيذ الخوارزميات الكمومية ومتطلباتها الحسابية.
- يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف طرق رياضية جديدة، لا مجرد تحسين الشيفرات الموجودة.
- لا يعني هذا أن كسر التشفير المستخدم في العملات الرقمية أصبح ممكنًا عمليًا؛ فالنتيجة تخص تصميم دائرة حسابية، وما تزال هناك تحديات كبيرة في بناء حواسيب كمومية موثوقة وقادرة على تنفيذها.
الخلاصة: قد يصبح الذكاء الاصطناعي أداة مهمة لتصميم الخوارزميات الكمومية، عبر اكتشاف طرق حسابية تقلّل الموارد اللازمة لتنفيذها.
المصدر الأصلي من أنثروبيك:
https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits#Claude
#AI
Published at
2026-10-17 08:40:27 UTCEvent JSON
{
"id": "8e45860edb15d4887230c9a3369ceebb7fdec0266af451a10247be08074a5319",
"pubkey": "0758dac8fe652c8b98c3465decca26d40d4d5620f74e97fb71a3be443b81e1fc",
"created_at": 1792226427,
"kind": 1,
"tags": [
[
"t",
"Claude"
],
[
"t",
"claude"
],
[
"t",
"AI"
],
[
"t",
"ai"
],
[
"r",
"https://blossom.primal.net/8d23e24958783c5664be615bd1fe63e5d69e8d4f5483a06c8d0c7271f0990ec0.jpg"
],
[
"r",
"https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits"
],
[
"imeta",
"url https://blossom.primal.net/8d23e24958783c5664be615bd1fe63e5d69e8d4f5483a06c8d0c7271f0990ec0.jpg",
"x 8d23e24958783c5664be615bd1fe63e5d69e8d4f5483a06c8d0c7271f0990ec0",
"size 140448",
"m image/jpeg",
"dim 1672x941",
"blurhash iAAb|U5?AF}S0ga0$fEhof=^I=NI-9NboJoJfjWV56IUw^o#%MXTW=$ijZNHR*snf8j[kCa#oLoL%3%LX8E2eni_NHkBbH",
"ox 8d23e24958783c5664be615bd1fe63e5d69e8d4f5483a06c8d0c7271f0990ec0"
],
[
"client",
"Amethyst"
]
],
"content": "https://blossom.primal.net/8d23e24958783c5664be615bd1fe63e5d69e8d4f5483a06c8d0c7271f0990ec0.jpg\n🧠 كلود يصمّم دائرة كمومية بعدد بوابات أقل 17 مرة!\n\nفي إنجاز جديد للذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة أنثروبيك في 16 أكتوبر 2026 أن نموذجها Claude Mythos 5 صمّم دائرة كمومية قابلة للعكس لإجراء حسابات على المنحنيات الإهليلجية، مستخدمًا عددًا من البوابات الكمومية أقل بنحو 17 مرة مقارنةً بأحد أفضل التصاميم السابقة.\n\n🔬 كيف حقق هذا التحسين؟\n\nاستطاع النموذج إعادة تصميم عملية حسابية معقدة تُسمّى «المعكوس الضربي بترديد عدد» (Modular Inversion)، وهي خطوة مكلفة في حسابات المنحنيات الإهليلجية.\n\nبدلًا من الاحتفاظ بسجل طويل للقرارات الوسيطة أثناء الحساب، ابتكر طريقة لاستعادة هذه المعلومات من الحالة الحسابية نفسها، ما قلّل الحاجة إلى تخزينها وإلى تنفيذ عمليات إضافية.\n\n🤖 كيف عمل الذكاء الاصطناعي؟\n\nعمل كلود نحو 53 ساعة على تطوير التصميم وتجربة بدائل متعددة. وكان برنامج مستقل يتحقق من صحة الدوائر ويقيّم كلفتها، ثم يعيد النتائج إلى النموذج لتحسين محاولاته.\n\n📌 ما أهمية ذلك؟\n\n- تقليل عدد البوابات قد يخفض زمن تنفيذ الخوارزميات الكمومية ومتطلباتها الحسابية.\n- يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف طرق رياضية جديدة، لا مجرد تحسين الشيفرات الموجودة.\n- لا يعني هذا أن كسر التشفير المستخدم في العملات الرقمية أصبح ممكنًا عمليًا؛ فالنتيجة تخص تصميم دائرة حسابية، وما تزال هناك تحديات كبيرة في بناء حواسيب كمومية موثوقة وقادرة على تنفيذها.\n\nالخلاصة: قد يصبح الذكاء الاصطناعي أداة مهمة لتصميم الخوارزميات الكمومية، عبر اكتشاف طرق حسابية تقلّل الموارد اللازمة لتنفيذها.\n\nالمصدر الأصلي من أنثروبيك:\nhttps://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits\n#Claude\n#AI",
"sig": "ca728185b095662723fb96a4b4a91f219fdd6a649ecc8f2456880b33384d55a5d0075f68778d48c61c993524e4ca0fbcfd08db0ed82eaa8d5324da71bc975810"
}
