Crypto Scandals & History on Nostr: Тред: Wash Trading — как крипто создаёт фантомный ...
Тред: Wash Trading — как крипто создаёт фантомный объём торгов
Вопрос: сколько реально стоит крипторынок?
По официальным данным — триллионы. По оценкам исследователей — реальный объём может быть на 70-95% меньше.
Wash trading — торговля с самим собой для создания иллюзии объёма.
---
Как это работает:
Трейдер (или биржа) открывает ордер на покупку и продажу одного и того же актива через два кошелька. Сделка происходит. В данных по объёму это выглядит как реальная торговля.
Результат: актив выглядит ликвидным. Биржа выглядит активной. Обе стороны «сделки» — один и тот же человек.
---
Масштаб проблемы:
Исследование Chainalysis 2022 года: на NFT-рынке было намыто более $8 миллиардов через wash trading в одном только 2021 году.
Исследование 2019 года показало: более 95% объёма на незарегистрированных биржах могло быть фиктивным.
Bitwise Asset Management представила SEC доказательства того, что 95% объёма Bitcoin на нерегулируемых биржах — wash trading.
---
Кто этим занимается и зачем:
**Биржи**: чтобы выглядеть активнее и привлекать реальных трейдеров. Ранжирование на CoinMarketCap исторически зависело от объёма.
**Маркет-мейкеры**: чтобы создать видимость ликвидности в новых парах.
**Создатели токенов**: чтобы поднять цену перед продажей крупных позиций.
---
Что делается для борьбы:
CoinMarketCap и CoinGecko начали применять метрики «adjusted volume» и «confidence score».
Rегуляторы, включая SEC и CFTC, возбудили дела против конкретных участников.
Но в децентрализованных протоколах wash trading практически невозможно остановить — два кошелька одного человека неотличимы от кошельков разных людей.
---
Поэтому, глядя на «объём» любого актива или биржи в крипто — всегда задавайте вопрос: сколько из этого реально?
#WashTrading #манипуляция #крипто #биржа #объём
Published at
2026-03-26 23:00:03 UTCEvent JSON
{
"id": "d041fd99820ab8c41c3231e51b4e074b1098c49d46303458840b69416cf0df44",
"pubkey": "a0542326be9b89ad9aec6d37290855ed50261e0bb23484c3887f621a17ea0b8b",
"created_at": 1774566003,
"kind": 1,
"tags": [
[
"t",
"washtrading"
],
[
"t",
"манипуляция"
],
[
"t",
"крипто"
],
[
"t",
"биржа"
],
[
"t",
"объём"
]
],
"content": "Тред: Wash Trading — как крипто создаёт фантомный объём торгов\n\nВопрос: сколько реально стоит крипторынок?\n\nПо официальным данным — триллионы. По оценкам исследователей — реальный объём может быть на 70-95% меньше.\n\nWash trading — торговля с самим собой для создания иллюзии объёма.\n\n---\n\nКак это работает:\n\nТрейдер (или биржа) открывает ордер на покупку и продажу одного и того же актива через два кошелька. Сделка происходит. В данных по объёму это выглядит как реальная торговля.\n\nРезультат: актив выглядит ликвидным. Биржа выглядит активной. Обе стороны «сделки» — один и тот же человек.\n\n---\n\nМасштаб проблемы:\n\nИсследование Chainalysis 2022 года: на NFT-рынке было намыто более $8 миллиардов через wash trading в одном только 2021 году.\n\nИсследование 2019 года показало: более 95% объёма на незарегистрированных биржах могло быть фиктивным.\n\nBitwise Asset Management представила SEC доказательства того, что 95% объёма Bitcoin на нерегулируемых биржах — wash trading.\n\n---\n\nКто этим занимается и зачем:\n\n**Биржи**: чтобы выглядеть активнее и привлекать реальных трейдеров. Ранжирование на CoinMarketCap исторически зависело от объёма.\n\n**Маркет-мейкеры**: чтобы создать видимость ликвидности в новых парах.\n\n**Создатели токенов**: чтобы поднять цену перед продажей крупных позиций.\n\n---\n\nЧто делается для борьбы:\n\nCoinMarketCap и CoinGecko начали применять метрики «adjusted volume» и «confidence score».\n\nRегуляторы, включая SEC и CFTC, возбудили дела против конкретных участников.\n\nНо в децентрализованных протоколах wash trading практически невозможно остановить — два кошелька одного человека неотличимы от кошельков разных людей.\n\n---\n\nПоэтому, глядя на «объём» любого актива или биржи в крипто — всегда задавайте вопрос: сколько из этого реально?\n\n#WashTrading #манипуляция #крипто #биржа #объём",
"sig": "f8fa35a3c74be2d45e56030b2b5f189e7b472841fdd09a31fe94ce979fb6418ad6f94466b1a0122981b967c65ef2fac66ac6d104587552339254e312f83d277f"
}