rich1.0npub1ccjq3jwtlhwv358r0g6xglxhc5zg9f9sex63xxl62ut6fl5efu4sysmr09https://yabu.me/npub1ccjq3jwtlhwv358r0g6xglxhc5zg9f9sex63xxl62ut6fl5efu4sysmr09njumphttps://yabu.me2987个中文用户id（2023-05-11更新） 首先，以50个初始用户ID，通过AI提供的Python脚本，从rbr.bio爬到11万个关注者ID。 然后，以11万个关注者ID，利用rbr.bio里的用户元数据信息，通过AI提供的Python脚本，共筛选出2987个中文用户ID。 https://pic.abaiba.top/file/nostrpic/nostr_id_public_keys_china_users.txt 需要转码的，请移步： https://8nostr.com/hex2npub/ 后续的计划： 1、 以2987个中文用户ID作为初始用户ID，通过AI提供的Python脚本继续往下爬取关注者ID，看看能从rbr.bio爬到多少个关注者ID； 2、 利用2987个中文用户ID在rbr.bio里的中继数据信息，通过AI提供的Python脚本，找到六个及以上中文用户共同使用的中继列表清单（至于为什么是六个，参考六度空间理论，通过六个人你就能够认识任何一个陌生人，同理通过六个共用的中继，你就能够链接到任何一个陌生中文用户ID）。 https://blog.csdn.net/yiwaite/article/details/100520442 有关用户ID、关注者、中继的数据分析和利用，如果有更好的想法和建议，请在下面跟帖讨论。