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除了我们之前讨论过的模型，确实还有一些大厂提供的 AI 模型，它们提供按天或按月赠送的免费额度，并且不会一次性用完就消失。这些免费额度是周期性更新的，非常适合个人开发者、初创企业或有不定量使用需求的场景。

以下是一些推荐，以及关于 Gemini 的额度信息：

**大厂 AI 模型免费额度（按天/按月更新）推荐：**

1. **OpenAI (ChatGPT API)**
* **模型:** GPT-3.5 Turbo (通常是提供免费额度的主力)
* **额度类型:** **注意：OpenAI 的免费额度通常是以“信用额度”或“积分”的形式发放，而不是严格意义上的“天”或“月”直接额度。** 新用户通常会获得一笔初始免费额度（例如 $5 或 $18 的试用额度），这笔额度可以用于调用所有 API，包括 GPT-3.5 Turbo。一旦这笔额度用完，就需要付费。
* **推荐理由:** 尽管不是严格意义上的按天/月更新，但对于新用户来说，这笔初始额度足够让他们体验和开发一段时间。重要的是，你可以在使用后根据成本效益考虑是否继续付费。GPT-3.5 Turbo 的性价比非常高。
* **如何获取:** 注册 OpenAI 账号，并在 billing 页面查看是否有任何免费试用额度。
* **重要提示:** 仔细阅读 OpenAI 的定价页面，了解不同模型的 token 消耗和价格，以便更好地管理你的免费额度。

2. **Microsoft Azure AI (Azure OpenAI Service)**
* **模型:** GPT-3.5 Turbo, GPT-4 (根据区域和可用性)
* **额度类型:** Azure 经常会提供 **Azure 积分 (Azure Credits)**，新用户或特定活动可能获得。这些积分可以用来抵扣 Azure OpenAI Service 的使用费用。Azure 的服务计费周期通常是按月结算，但积分的使用并不受严格的“天”或“月”限制，而是根据消耗抵扣。
* **推荐理由:** Azure OpenAI Service 提供了对 OpenAI 模型（包括 GPT-4）的访问，并且集成在 Azure 的生态系统中。Azure 积分可以用于多种 Azure 服务，灵活性较高。
* **如何获取:** 注册 Azure 账号，关注 Azure 官方的免费试用和积分赠送活动。
* **重要提示:** 免费积分的使用需要消耗，一旦用完，后续使用将产生费用。

3. **Google Cloud Vertex AI**
* **模型:** Gemini (Pro, Flash), PaLM 2 (text-bison, chat-bison 等)
* **额度类型:** Google Cloud 提供了 **免费层级 (Free Tier)**，其中包含了一些 AI 和机器学习服务的免费使用额度。这些额度通常是**按月**重置的，并且有一些具体的限制（例如，特定型号的 token 数量、特定 API 的调用次数等）。
* **推荐理由:** Vertex AI 是 Google Cloud 的统一 AI 平台，提供了强大的模型和工具。其免费层级是按月更新的，非常符合你的需求。Gemini Pro 和 Flash 都是非常有竞争力的模型。
* **如何获取:** 注册 Google Cloud 账号，激活免费层级。在 Vertex AI 的文档中查找具体的免费额度详情。
* **重要提示:** 免费层级的额度是有限的，用完后会自动切换到付费模式。务必查看 Vertex AI 的免费层级文档，了解每种模型的具体额度限制。

4. **Amazon Web Services (AWS) - Amazon Bedrock / Amazon SageMaker JumpStart**
* **模型:** Anthropic Claude, AI21 Labs Jurassic, Cohere Command, Llama 2 (来自 Meta), Titan (Amazon 自研) 等。
* **额度类型:** AWS 同样提供 **AWS 免费套餐 (AWS Free Tier)**，其中包含了一些 AI 和机器学习服务的免费使用额度。这些额度通常是**按月**重置的，并且有具体的使用限制（例如，特定模型的 token 数量，或者使用时长）。Amazon Bedrock 作为一个托管服务，可能会包含在免费套餐的某些部分，或者有试用额度。SageMaker JumpStart 也可能提供免费的模型部署和推理额度。
* **推荐理由:** Amazon Bedrock 聚合了多家领先的 AI 模型，用户可以方便地比较和使用。AWS 免费套餐的按月重置机制很适合你的需求。
* **如何获取:** 注册 AWS 账号，了解 AWS 免费套餐的详情，特别是与 Amazon Bedrock 或 SageMaker 相关的部分。
* **重要提示:** 免费套餐的额度是有限的，并且有时间限制（例如，新用户的前 12 个月）。用完后会自动进入付费。

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**关于 Gemini 的日/月限额：**

Google 的 **Gemini** 模型（特别是 **Gemini Pro**，它是目前最常用于 API 调用且可能享受到免费额度的版本）的限额，主要体现在 Google Cloud 的 **Vertex AI 免费层级**中。

**请注意：Google 官方发布的 API 限额通常是以“每分钟请求数 (RPM)”和“每分钟 token 数 (RPS)”为单位，并且会根据不同的服务和地区有所差异。**

**Gemini Pro 在 Vertex AI 免费层级的具体限额（截至我最后一次更新知识）：**

* **输入 token 限制:** 免费层级通常会提供一定数量的输入 token 免费额度，**每月重置**。这个额度是共享的，用于你的所有 Vertex AI 服务调用。
* **输出 token 限制:** 同样，输出 token 也会有免费额度，**每月重置**。
* **请求速率限制:**
* **每分钟请求数 (RPM):** 通常限制为 **60 RPM**。这意味着你每分钟最多可以发送 60 个请求。
* **每分钟 token 数 (RPS):** 这个限制是更关键的，因为模型的使用量直接与 token 数量相关。对于 Gemini Pro，这个限制通常是 **30,000 tokens per minute (TPM)**。

**重要的澄清：**

* **没有严格的“一天”限额：** 免费层级通常是以**月度**为单位进行额度重置。所以，它不是“一天给多少 token”，而是“这个月总共给你多少 token”。你可以在一天内用完当月的额度（如果你的请求量很大），或者分散在整个月使用。
* **没有严格的“一个月”固定 token 数：** 免费层级提供的**月度 token 额度**（以及其他资源额度）是一个总数。一旦你用完了这个月度的总额度，后续的调用就会开始计费。
* **Gemini Ultra/Advanced:** Gemini 的更高级版本（如 Gemini Ultra，在 Google One AI Premium 订阅中提供）可能有不同的、通常是更高的限额，但这些往往是付费服务，不属于免费额度范畴。

**如何查看和管理 Gemini 的 Vertex AI 免费额度：**

1. **访问 Google Cloud Console:**
* 登录你的 Google Cloud 账号。
* 进入 **Vertex AI** 部分。
* 查找 **"Quotas" (配额)** 或 **"Usage" (使用情况)** 相关的页面。这里通常会显示你当前的服务使用量以及剩余的免费额度。
2. **查阅 Vertex AI 文档:** Google Cloud 官方文档是获取最新、最准确信息的最可靠来源。搜索 "Vertex AI pricing" 或 "Vertex AI free tier" 可以找到详细的免费额度列表。

**总结来说：**

* **Gemini Pro 的免费额度主要体现在 Vertex AI 的月度免费层级中，以 token 数量和请求速率限制为主。**
* **没有一个固定的“一天”或“一个月”的固定 token 数免费额度，而是按月重置的总额度。**

**在选择和使用这些免费额度时，请务必：**

* **仔细阅读官方文档:** 免费额度、限制和政策经常会更新。
* **监控使用情况:** 了解你的 API 调用消耗了多少 token，以避免意外超出免费额度。
* **关注活动:** 大厂会不定期推出新的免费试用额度或活动，可以留意官方公告。

希望这些信息对你有帮助！