Panoptykon on Nostr: Pytanie dlaczego dane są źle oznaczone i czy jest jakiś sposób na to, żeby były ...

Pytanie dlaczego dane są źle oznaczone i czy jest jakiś sposób na to, żeby były oznaczone dobrze. Słyszymy czasem historię o sędziach, którzy po lunchu wydawali łagodniejsze wyroki niż przed - a algorytm nie musi jeść lunchu, co ma dowodzić, że jest zawsze obiektywny. Historia Guardiana to kolejna opowieść o tym, że działanie algorytmu może być wykrzywione z różnych powodów, np. stereotypy, w jakich tkwią osoby oznaczające dane dla modelu